2021，中国人工智能将会如何发展？

1. 2021，中国人工智能将会如何发展？

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。
在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破4000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。


人工智能的发展已进入一个新的阶段：
人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。
目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。
自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来，在产业界、学术界和政府的积极响应下，人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。
伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

2. 中国的人工智能技术在国际上处于什么水平？

中国作为一个发展中国家，它正在缓慢变得强大，在下面资料的比较中，现处于中等偏上水平的国家。根据信息与通信学院中国发布的报告数据，截至2019年3月，全球有5386家人工智能公司活跃。 美国具有世界领先的技术，自然人工智能公司的数量最大，为“2169”，中国其次，人工智能公司的数量是美国的一半以上，“1189”，其次是英国，加拿大和印度，根据主要城市中的人工智能公司数量，人工智能公司的数量排名前五位。要订购，北京的公司数量最多，有“468”家，其次是旧金山，伦敦，上海和纽约；

排名前5位的主要城市中国中排名前2位的人工智能公司的数量为“2”，但如果与该国的20个主要城市（占美国的大多数）相比，则有10个城市，中国只有四个，美国 AI公司主要集中在加州，纽约和马瑟诸塞州状态，中国 AI公司主要集中在北上广和江浙地区；人工智能独角兽公司数量美国最多，有18家人工智能独角兽公司，中国有17家与美国相当，英国为 “3”，日本与德国和以色列都 为“1”。

最近10年发布的AI文章数量，中国是发布AI文章最多的国家。他在过去十年中发表了“90,000”多篇文章，占过去十年中发表的AI文章总数的22.7％。 AI发布次数第二多的是美国。在过去的十年中，已经发表了约80,000篇文章，其次是印度，德国和日本。 AI文章已在过去10年中发表。在AI领域有四个主要会议（CVPR，ICCV，NIPS和ICRA）。四个会议中的四个会议主要来自美国，中国，英国，德国和法国国家；在所有接受的论文中，美国作者发表的文章占52％，中国作者发表的文章占“18％”；您可以看到，美国在人工智能的实际应用中仍然远远领先于其他国家。

自从人工智能诞生以来，理论和技术已经日趋成熟，应用领域也不断扩大。可以想象，未来由人工智能带来的技术产品将成为人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思想的信息过程。人工智能不是人类的智能，但可以像人类的思想一样，并且可以超越人类的智能。换句话说，人工智能将在未来渗透到我们生活的各个角落，也是未来国际技术领域的核心竞争力。因此，加油吧中国。

3. 你对2108年的人工智能有哪些期待？

要说今年最火的事情，我相信很多人一定会和我一样，说是人工智能。的确，人工智能在当下确实是相当火的。
2018年马上就要到了，不知道大家对于人工智能在2018年的表现有哪些期待呢？
希望深度学习技术越来越成熟
人工智能是基于大数据和深度学习的，因此我希望深度学习技术在2018年能够越来越成熟，机器学习技术的成熟，一定能够为人工智能带来更多的可能性。
希望人工智能有更多的应用可以在智能手机上搭载
人工智能这一项好的科学成果，肯定是希望能够造福人们的生活。而人们现在的生活，手机成了一个相当重要的生活工具，因此特别希望人工智能有更多的应用可以在智能手机上搭载，更加方便的帮助人们生活。
希望人工智能能够更多的应用于农业、医疗、教育、电商、物流等领域和行业
说到这里我觉得人工智能最大的作用是造福于大众，造福于传统行业，而不仅仅是科技行业。比如将人工智能用到农业，用无人机喷洒农药；用到医疗行业，辅助医生检查和判断疾病；用到物流领域，帮助人工进行仓储和搬运等等。
哈哈，说到这里，你对人工智能还有哪些期待呢？不妨说出你的想法，我们一起分享！

4. 北京2022年人工智能产值预计达2270亿元，这一数据说明什么？

北京2022年人工智能产值预计达2270亿元，这一数据说明如下内容。
一、人工智能成为北京一大新的经济增长点根据相关资料，人工智能在2021年产值达到2070亿元，到2022年，北京将有2270亿元左右的人工智能产业。北京是全国新一代人工智能创新发展的第一个试验区，其产业生态系统正迅速形成。
二、人工智能在多个行业渗透在金融，医疗，教育，零售，工业，交通，娱乐等各个行业中，都有了人工智能的应用。随着智能化时代的到来，传统产业也在不断地尝试着将人工智能技术与传统产业相融合。
在传统工业智能化的实践中，企业的深度知识与经验变得越来越重要，单纯的人工智能技术已经无法满足人们对智能化的期望。
比如，在金融行业，虚假申请、虚假交易、内容违规等都给传统的金融信贷带来了很大的风险，而传统的用户信用评价使企业和个人的申请过程变得更加复杂，对风险的控制能力也不够。
而人工智能结合了专家和机器的能力，将风控专家的知识和技能模型化、结构化，然后利用深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等技术，学习借款人的行为和消费信息，准确地定位客户，提高风险识别能力，有效地控制风险。
在制造方面，旷视公司协助国内领先的电机制造商，建立了全国先进的智能制造示范基地，“黑灯工厂”24小时全流程自动化，降低了33.5%的生产运行费用，降低了49.6%的产品不良率，提高了79%的生产效率。
以后，对于工业生产来说，标准化的产品、规模化的生产、流水线式的作业将是人工智能实现产业化的发展方向。

5. 未来的人工智能会有多先进？

未来的人工智能会有多先进？

6. 2020年人工智能的前景如何?

人工智能的研究领域已经遇到了瓶颈，想必业界也会很快接近这个瓶颈。到时候AI一定会回归理性而不再作为一个噱头，投资方面也会冷却对AI相关产业的投资，但是不会终止，优秀的AI项目依然会获得大量的资助，前景也很好;但是滥竽充数借着AI之名趁机混入市场的项目最终会遭到淘汰。薪资方面，企业也开始理性面对算法工程师的岗位，依然会提供比开发更高的薪酬，但是录用人数减少，而且如果AI的进展不顺利，那么算法部门是有可能缩减甚至裁撤的。这方面还是建议选择规模比较大比较重视AI的公司，相对稳妥一些。

入门
这个问题已经有很多朋友询问过我了，我回答都是一致的，首先选择一个明确的方向，因为人工智能方向实在太多了，要明确自己往哪走，才知道接下来要做什么。
其次，学习基础知识，人工智能是一个交叉学科，涉及数学、计算机等，所以要学习基础的数学计算和统计知识、学习常用的编程知识，掌握机器学习和深度学习的理论和算法。
最后，要系统的学一下相关的深度学习策略，选择一个好的资源，节省时间，不要再乱七八糟的课程上耽误时间。
前景
从各个大型公司和高校这么重视来看，前景依然乐观，虽然人工智能有泡沫，但是也说明有需求有价值才会有泡沫，如果是一个很差劲很偏们的方向，很难会有泡沫。
话说回来人工智能在搜索推荐、计算机视觉方面已经崭露头角，阿里等购物推荐、字节跳动产品的推荐，智慧交通、智慧门禁的人脸识别，都展现了人工智能价值。而，更有价值的强化学习这两年表现也很强势，所以可以预见，应用场景还是很丰富的，所以，前景自然不在话下。
随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起，IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口，尤其是具有综合能力的高端IT人才将会成为各大企业争抢的重点对象。人工智能可谓是个从业时间越长就越挣钱的领域。
中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。商情数据旗下国内领先的产业研究咨询服务机构中商产业研究院权威发布《2017年中国人工智能行业市场前景研究报告》。报告显示，目前，我国人工智能领域发展迅速。据中商产业研究院大数据显示，2015年中国的人工智能市场规模达12亿美元，预测将在2020年达到91亿美元的规模，这意味着在未来几年内，每年的增长速度都达到50%。未来将只有两种公司，一种是有人工智能的公司，一种是不赚钱的公司，何去何从，应早有打算。
 

7. 2020年人工智能的关键发展趋势

在市场竞争日渐猛烈的技术性销售市场中，从新科技新成立公司到全世界跨国企业都将人工智能技术视作重要核心竞争力。
可是，人工智能技术制造行业发展趋势这般之快，以致于没办法追踪全新的科学研究提升和造就，乃至没办法应用科学成效来保持业务流程成效。
在2020年以便协助业务流程制订强劲的AI对策，文中小结了不一样科学研究行业的全新发展趋势，包含自然语言理解，会话式AI，人工智能算法和增强学习。

8. 中国人工智能技术支出2020年将占全球12%吗?

据报道，人工智能白皮书1日在京发布，白皮书预计，全球人工智能支出到2020年或将达到2758亿元，中国人工智能技术支出到2020年将达到325亿，占全球整体支出的约12%。

白皮书指出，信息流是新一代人工智能的新理论、新技术、新平台，是跟社会新需求相结合的产物，具有强大的延展性和渗透性。以人工智能技术为支撑的信息流，已经发展成为数字时代人们获取信息的重要形态。

随着人工智能技术在移动互联网、物联网、无人驾驶等领域的应用不断深入，人工智能产业规模持续高速增长，白皮书关注了人工智能浪潮中各国政府的举措，介绍了美国、日本、韩国等国近几年纷纷出台多项战略、计划积极推动人工智能发展，以及中国政府从各方面支持和促进人工智能发展的举措。

白皮书预计，到2020年，全球人工智能支出将达到2758亿元人民币。中国政府、资本市场对人工智能的高度重视和持续投资，将促使中国人工智能飞速发展，到2020年，中国人工智能技术支出将达到325亿，占全球整体支出的约12%。