小波神经网络进行预测的matlab代码

1. 小波神经网络进行预测的matlab代码

请问你有小波神经网络的matlab代码吗

2. 小波分析神经网络的预测怎么弄啊。小波分析神经网络的预测的matlab源程序是什么？给一个啊，有具体说明

小波的不必自己写程序 用他的用户界面就好，很强大！！ 当然你也可以自己写，不过很麻烦。至于找他的源代码  我没找到。好像是点击什么那个生成或者编辑源代码 就像那个用户界面设计 和sumilink之类的，我平常也没弄过他的源代码

3. 用小波分析怎么预测？

用小波分析将数据分析成为几个频段
高频段代表短期波动
低频段代表总体趋势
根据总体趋势数值可以分析大的方向
精确预测是不可能的
毕竟小波分析的本来含义是信号处理
金融数据属于非线性信号
此外，如果把金融数据看作是一个伪随机非线性系统，具有自相似特性的话
你可以看到小波分析的各段在形态上相似，尺度不同
可以依据这个原理对后面的参数进行预测和重构
这样预测期会长一点
如果你看看混沌理论和非线性信号处理的入门书籍，你会比较有启发的

4. 求教，如何用小波神经网络实现销售预测

MATLAB应该自带小波工具箱的。
我传一个小波参考程序，没有用到工具箱，全部由编写语句实现，也并不复杂。

5. 会matlab的帮个忙吧，就是用小波神经网络预测，数据从数据库中读取，我是新手，没有办法给予奖励，非常感

比较复杂，建议你上这个网站http://www.ilovematlab.cn看看，里面有图像处理的教学

6. 请问谁有小波神经网络电力负荷预测的matlab编程，呜呜，非常谢谢！

请参考附件中的《MATLAB神经网络30个案例》的第23章，正是应用小波神经网络进行预测的实例。

小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。

7. 小波神经网络比一般神经网络的优势是什么？

结果表明,小波神经网络具有收敛速度快、仿真精度高的优点。

8. 小波分析与神经网络的结合就是小波网络吗

将小波分析与神经网络的结合是小波神经网络，有两种结合方式，即辅助式结合和嵌套式结合。辅助式结合是将小波分析作为神经网络的前置预处理手段，为神经网络提供输入特征向量，然后再用传统的神经网络进行处理。
嵌套式结合使用小波函数代替神经网络的隐层函数。