急！请问谁有小波神经网络电力负荷预测的matlab代码，毕业设计，急用

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ji9eguo的

2. 小波神经网络进行预测的matlab代码

请问你有小波神经网络的matlab代码吗

3. 小波神经网络的优势是什么？谢谢

小波神经网络相比于前向的神经网络,它有明显的优点:首先小波神经网络的基元和整个结构是依据小波分析理论确定的,可以避免BP神经网络等结构设计上的盲目性;其次小波神经网络有更强的学习能力,精度更高。总的而言，对同样的学习任务,小波神经网络结构更简单,收敛速度更快，精度更高。

4. 小波神经网络的matlab程序

你这个程序错处较多，如fai,fnn,oxhp,没有定义，不能运行。

5. 混沌时间序列的小波神经网络预测方法及其优化研究怎么样

将历史数据作为样本训练，最后用一组对应的样本作为输入，输出自然是未来数据。神经网络预测就是这么做的。 对商品价格变动的分析，可归结为对影响市场供求关系的诸多因素的综合分析。传统的统计经济学方法因其固有的局限性，难以对价格变动做出

6. 请问谁有小波神经网络电力负荷预测的matlab编程，呜呜，非常谢谢！

请参考附件中的《MATLAB神经网络30个案例》的第23章，正是应用小波神经网络进行预测的实例。

小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。

7. 求小波神经网络工具箱，就是含有wnetreg和trainwn等函数功能的工具箱，不胜感谢！！！

MATLAB应该自带小波工具箱的。
我传一个小波参考程序，没有用到工具箱，全部由编写语句实现，也并不复杂。

8. 我的Matlab程序中，训练好的神经网络输出都是1是为什么？

你的数据格式是怎样，请贴出来看一下，好帮你分析。