python如何实现类似matlab的小波滤波？

1. python如何实现类似matlab的小波滤波？

T=wpdec(y,5,'db40');%信号y进行波包解层数5T波树plot看a10=wprcoef(T,[1,0]);%a10节点[1,0]进行重构信号貌似没层重构说吧能某层某节点进行重构节点编号波树
%以下为滤波程序（主要调节参数c的大小）c=10;wn=0.1;fs=50000; %采样频率；b=fir1(c,wn/(fs/2),hamming(c+1));y1=filtfilt(b,1,y);%对y滤波。

2. Python的pywavelet如何实现 matlab的小波算法系数重构的信号，matlab算法如下

T=wpdec(y,5,'db40');
%信号y进行波包解层数5T波树plot看
a10=wprcoef(T,[1,0]);
%a10节点[1,0]进行重构信号貌似没层重构说吧能某层某节点进行重构节点编号波树看

3. matlab中怎样实现多层小波重构?

T=wpdec(y,5,'db40');
%对信号y进行小波包分解，层数为5，得到的T为小波树，plot一下就可看到
a10=wprcoef(T,[1,0]);
%a10是对节点[1,0]进行重构后得到的信号。貌似没有对那一层重构这一说法吧，只能是对某层的某个节点进行重构。节点的编号你可以从小波树中看出来

这是我的做法，不过用的是小波包分解。不知对你有没有用

4. 求一个可运行的5/3或者9/7小波提升算法的MATLAB源代码

您好，定义二维5/3小波提升方案的分解函数如下： 
int multilevel_decomposition_2D( int * image, int width, int height, int * wavelet_data, int 
levels ); 
定义二维5/3小波提升方案的重构函数如下： 
int multilevel_reconstruction_2D ( int * image, int width, int height, int * wavelet_data, int levels ); 
类似地，对于9/7小波，我们用C++语言分别实现了二维的多层9/7小波提升方案的分解和重构函数如下： 
void WaveletForward2D(int *data, int height, int width, int level); void WaveletInvert2D(int *data, int height, int width, int level); 
值得注意的是，DSP平台上实现的5/3、9/7小波提升算法的输入和输出都是整型，这十分有利于直接对图像进行变换。另外，9/7小波提升算法中将对每次乘积的结果通过floor函数进行取整，从而实现了整型到整型的无失真变换。DSP上只实现了CDF97小波。 
在CCS 2 ('C6000)编译环境下编程，程序编译优化后，加载到DSP工作平台上。由于本算法使用的存储空间较多，程序中大量使用了堆空间，默认的存储分配方式无法满足要求，所以重新编写cmd文件分配堆栈空间大小如下： 
-stack 0xf00 -heap  0x20000

5. Matlab中小波包分解程序代码不会，小波包能量分析,好的回答疯狂加分！！跪求呀！！

T=wpdec(y,5,'db40');
%对信号y进行小波包分解，层数为5，得到的T为小波树，plot一下就可看到
a10=wprcoef(T,[1,0]);
%a10是对节点[1,0]进行重构后得到的信号。貌似没有对那一层重构这一说法吧，只能是对某层的某个节点进行重构。节点的编号你可以从小波树中看出来

这是我的做法，不过用的是小波包分解。不知对你有没有用

6. 关于小波变换的Matlab编程

这是一个带参数的函数 根据下面的参数校验可以看出你应该是直接点运行了吧 所以报错了
你至少应该产生一个输入信号，比如一个正弦信号来做输入进行变换 
。。。谁给你的程序啊 这bug也太多了 很多低级bug 我只是改的能运行了
function [WT,FreqBins,Scales]=CWT_Morlet(Sig,WinLen,nLevel)
%continuous Wavelet Transform using Morlet function
%Sig:信号
%WinLen:小波函数在尺度参数a=1时的长度（默认为10）
%nLevel:频率轴划分区间段（默认为1024）
%
%WT:返回的小波变换计算结果
%FreqBins:返回频率轴划分结果（归一化频率，最高频率为0.5）
%Scales:返回与频率轴划分值相对应的尺度划分（频率0.5对应的尺度为1）
if (nargin==0),
    error('At least 1 parameter required!');
end;


if (nargin<3),
    nLevel=1024;
end
if (nargin<2),
    WinLen=10;
end
Sig=hilbert(real(Sig));%计算信号的解析信号
SigLen=length(Sig);%获取信号的长度
fmax=0.5;%设置最高分析频率
fmin=0.005;%设置最低分析频率
FreqBins=logspace(log10(fmin),log10(0.5),nLevel);%将频率轴在分析范围内等
                                                 %对数坐标划分
Scales=fmax*ones(size(FreqBins))./FreqBins;%计算响应的尺度参数
omg0=WinLen/6;
WT=zeros(nLevel,SigLen);%分配计算结果的存储单元
wait=waitbar(0,'Under calculation,please wait');
for m=1:nLevel,
    waitbar(m/nLevel,wait);
    a=Scales(m);%提取尺度参数
    t=-round(a*WinLen):1:round(a*WinLen);
    Mor1=pi^(-1/4)*exp(1i*2*pi*0.5*t/a).*exp(-t.^2/2/(2*omg0*a)^2);
                                                  %计算当前尺度下的小波函数
    temp=conv(Sig,Mor1)/sqrt(a);                  %计算信号与小波函数的卷积
    WT(m,:)=temp(round(a*WinLen)+1:length(temp)-round(a*WinLen));
end;
close(wait);
WT=WT/WinLen; 




%%%%%%运行示例%%%%%%%%%
Fs=100;
t=0:1/Fs:2*pi;
sig=sin(t);
[WT,FreqBins,Scales]=CWT_Morlet(sig);

7. 怎么用matlab实现小波变换？？？急！！！

Allnodes  计算树结点  
  appcoef  提取一维小波变换低频系数  
  appcoef2  提取二维小波分解低频系数  
  bestlevt  计算完整最佳小波包树  
  besttree  计算最佳(优)树  
  biorfill  双正交样条小波滤波器组  
  biorwavf  双正交样条小波滤波器  
  centfrq  求小波中心频率  
  cgauwavf  Complex Gaussian小波  
  cmorwavf  coiflets小波滤波器  
  cwt  一维连续小波变换  
  dbaux  Daubechies小波滤波器计算  
  dbwavf  Daubechies小波滤波器  dbwavf(W)   W='dbN'  N=1,2,3,...,50  
  ddencmp  获取默认值阈值(软或硬)熵标准  
  depo2ind  将深度-位置结点形式转化成索引结点形式  
  detcoef  提取一维小波变换高频系数  
  detcoef2  提取二维小波分解高频系数  
  disp  显示文本或矩阵  
  drawtree  画小波包分解树(GUI)  
  dtree  构造DTREE类  
  dwt  单尺度一维离散小波变换  
  dwt2  单尺度二维离散小波变换  
  dwtmode  离散小波变换拓展模式  
  dyaddown  二元取样  
  dyadup  二元插值  
  entrupd  更新小波包的熵值  
  fbspwavf  B样条小波  
  gauswavf  Gaussian小波  
  get  获取对象属性值  
  idwt  单尺度一维离散小波逆变换  
  idwt2  单尺度二维离散小波逆变换  
  ind2depo  将索引结点形式转化成深度—位置结点形式  
  intwave  积分小波数  
  isnode  判断结点是否存在  
函数指  含义  
  istnode  判断结点是否是终结点并返回排列值  
  iswt  一维逆SWT(Stationary Wavelet Transform)变换  
  iswt2  二维逆SWT变换  
  leaves    
  mexihat  墨西哥帽小波  
  meyer  Meyer小波  
  meyeraux  Meyer小波辅助函数  
  morlet  Morlet小波  
  nodease  计算上溯结点  
  nodedesc  计算下溯结点(子结点)  
  nodejoin  重组结点  
  nodepar  寻找父结点  
  nodesplt  分割(分解)结点  
  noleaves    
  ntnode    
  ntree    
  orthfill  正交小波滤波器组  
  plot  绘制向量或矩阵的图形  
  qmf  镜像二次滤波器  
  rbiowavf    
  read  读取二进制数据  
  readtree  读取小波包分解树  
  scal2frq    
  set    
  shanwavf    
  swt  一维SWT(Stationary Wavelet Transform)变换  
  swt2  二维SWT变换  
  symaux    
  symwavf  Symlets小波滤波器  
  thselect  信号消噪的阈值选择  
  thodes    
  treedpth  求树的深度  
  treeord  求树结构的叉数  
  函数指令  含义  
  upcoef  一维小波分解系数的直接重构  
  upcoef2  二维小波分解系数的直接重构  
  upwlev  单尺度一维小波分解的重构  
  upwlev2  单尺度二维小波分解的重构  
  wavedec  单尺度一维小波分解  
  wavedec2  多尺度二维小波分解  
  wavedemo  小波工具箱函数demo  
  wavefun  小波函数和尺度函数  
  wavefun2  二维小波函数和尺度函数  
  wavemenu  小波工具箱函数menu图形界面调用函数  
  wavemngr  小波管理函数  
  waverec  多尺度一维小波重构  
  waverec2  多尺度二维小波重构  
  wbmpen    
  wcodemat  对矩阵进行量化编码  
  wdcbm    
  wdcbm2    
  wden  用小波进行一维信号的消噪或压缩  
  wdencmp    
  wentropy  计算小波包的熵  
  wextend    
  wfilters  小波滤波器  
  wkeep  提取向量或矩阵中的一部分  
  wmaxlev  计算小波分解的最大尺度  
  wnoise  产生含噪声的测试函数数据  
  wnoisest  估计一维小波的系数的标准偏差  
  wp2wtree  从小波包树中提取小波树  
  spbmpen    
  wpcoef  计算小波包系数  
  wpcutree  剪切小波包分解树  
  wpdec  一维小波包的分解  
  wpdec2  二维小波包的分解  
  wpdencmp  用小波包进行信号的消噪或压缩  
  wpfun  小波包函数  
wpjoin    
  wprcoef  小波包分解系数的重构  
  wprec  一维小波包分解的重构  
  wprec2  二维小波包分解的重构  
  wpsplt  分割（分解）小波包  
  wpthcoef  进行小波包分解系数的阈值处理  
  wptree    
  wpviewcf    
  wrcoef  对一维小波系数进行单支重构  
  wrcoef2  对二维小波系数进行单支重构  
  wrev  向量逆序  
  write  向缓冲区内存写进数据  
  wtbo    
  wthcoef  一维信号的小波系数阈值处理  
  wthcoef2  二维信号的小波系数阈值处理  
  wthresh  进行软阈值或硬阈值处理  
  wthrmngr  阈值设置管理  
  wtreemgr  管理树结构  
  wvarchg

8. matlab小波信号导入

matlab左下角start->toolboxes->more->wavelet->wavelet toolbox main menu,此操作完成打开小波工具箱，小波包分析的话在工具箱中找到左上边一块的第二个wavelet packet1-D，就进入小波包分析窗口，在该窗口上面的菜单栏，看到file点击并进入load 有两个选项，选signal，然后导入一维信号的.mat文件即可